La regressione lineare semplice, come visto nella teoria, ci permette di studiare la relazione di dipendenza funzionale di una variabile dipendente Y da una variabile indipendente X. In questa pagina puoi scaricare un file Excel completo di tutte le formule che vengono usate ai fini di uno studio esaustivo della relazione lineare che intercorre tra due variabili quantitative numeriche X e Y.
Nel file Excel ho appunto svolto un esercizio di regressione lineare semplice considerando wage (i salari) come variabile dipendente e exper (anni di esperienza) come dipendente. Nel file trovi sia il dataset che tutte le formule teoriche applicate a partire dalle osservazioni delle variabili in esame.
In particolare, dall'esercizio di regressione lineare in excel capirai come calcolare:
- Statistiche descrittive (media, deviazione standard, minimo e massimo) delle variabili numeriche
- Covarianza e coefficiente di correlazione lineare di Pearson tra X e Y
- Coefficienti del modello di regressione lineare stimati: coefficiente angolare e intercetta della retta
- Standard error o errore standard del modello
- Errori standard dei coefficienti stimati
- Statistiche test dei coefficienti stimati
- pvalue dei test di significatività dei coefficienti stimati
- Indice di bontà di adattamento R quadrato
- Indice di bontà di adattamento R quadrato corretto
Qui sotto ti allego alcune anteprime del file
