Webtudordimatematica

Regressione lineare semplice

Category

Tag

Studenti

Livello difficoltà

Il primo modello di regressione che si studia in statistica è quello lineare semplice. Si utilizza quando si vuole studiare il comportamento di una variabile dipendente Y al variare di una sola variabile indipendente X. In questo articolo te ne ho parlato in maniera dettagliata e ti ho svelato tutte le formule per calcolare i coefficienti della retta di regressione oltre che il coefficiente di correlazione.

Inoltre, ti ho anche parlato di come verificare la significatività del coefficiente angolare della retta tramite un test di ipotesi e di come trovare l'intervallo di confidenza per la stima di un singolo valore della variabile dipendente.

Regressione lineare semplice

Regressione lineare semplice

studentiScuola superiore, Università
livello difficoltà
Gratuito
Regressione lineare semplice

Inferenza sul coefficiente angolare

Gratuito
Gratuito
Il quaderno degli appunti
Statistica e Probabilità

Coefficiente di correlazione di Pearson

Dati due variabili quantitative X e Y, si dice coefficiente di correlazione lineare o covarianza normalizzata di X e Y il rapporto tra la covarianza e
Trigonometria

Teorema del coseno o di Carnot

Il teorema del coseno (o di Carnot) è una conseguenza del teorema delle proiezioni (visto qui) e afferma che in un triangolo qualsiasi, il quadrato d
Trigonometria

Teorema delle proiezioni

Il teorema delle proiezioni dice che in un triangolo qualsiasi la misura di un lato è uguale alla somma dei prodotti di quelle degli altri due lati p