Si è interessati a stimare la differenza $\mu_X-\mu_Y$ tra le spese medie sostenute dagli studenti di laurea magistrale e di laurea triennale per il pasto di mezzogiorno. A tal fine si seleziona un campione di 5 coppie di studenti, uguali per sesso, ceto, provenienza geografica; si rileva la spesa (in Euro) sostenuta per il pasto di mezzogiorno nella giornata di rilevazione:
Punto a)
Uno stimatore per intervallo per un parametro di una popolazione è una funzione delle variabili campionarie che determina gli estremi di un intervallo di valori che verosimilmente contiene il parametro da stimare. La stima corrispondente viene chiamata stima per intervallo.
Punto b)
Dalla tabella si ricavano i seguenti dati campionari: $$\begin{array}{l} \overline{x}=\frac{8.00+6.50+6.50+11.50+4.00}{5}=7.3\\ \overline{y}=\frac{7.50+6.55+5.50+10.00+4.50}{5}=6.81\\ s_x^2=\frac{8.00^2+6.50^2+6.50^2+11.50^2+4.00^2-5\cdot 7.3^2}{5-1}=7.575\\ s_y^2=\frac{7.50^2+6.55^2+5.50^2+10.00^2+4.50^2-5\cdot 6.81^2}{5-1}=4.443\\ s^2=\frac{(5-1)7.575+(5-1)4.443}{5+5-2}=6.009\\ \nu=5+5-2=8\\ 1-\alpha=0,99\ \Rightarrow\ \frac{\alpha}{2}=0.005\ \Rightarrow\ t_{8,0.005}=3.355\end{array}$$ (vai qui per vedere come calcolare il valore critico $t_{\nu,\frac{\alpha}{2}}$)
dove $\overline{x}$ e $s_x^2$ sono rispettivamente il valor medio e la varianza campionarie delle spese per il pranzo sostenute dagli studenti di laurea magistrale, mentre $\overline{y}$ e $s_y^2$ sono rispettivamente il valor medio e la varianza campionarie delle spese sostenute dagli studenti di laurea triennale e $\nu$ sono i gradi di libertà.
Allora, utilizzando la formula per il calcolo dell'intervallo di confidenza per la differenza tra due medie con varianze delle popolazioni incognite, si ha: $$7.3-6.81\pm 3.355\sqrt{6.009\left(\frac{1}{5}+\frac{1}{5}\right)}=0.49\pm 5.2014=[-4.7114;5.6914]$$
