Webtudordimatematica

Geometria piana

Category

Tag

Studenti

Livello difficoltà

La geometria piana studia le figure geometriche nel piano, ossia in due dimensioni. In questa sezione ti parlo della teoria dei poligoni più studiati in geometria: i triangoli. Ma perché sono così importanti? Beh semplice! Perché godono di criteri e teoremi mediante i quali è possibile svolgere la stragrande maggioranza dei problemi geometrici.

In particolare, ti parlo del famoso Teorema di Pitagora utile per risolvere problemi relativi al triangolo rettangolo.

Ti descrivo i tre criteri di congruenza dei triangoli necessari per dimostrare una tesi sotto determinate ipotesi.

Puoi anche consultare primo e secondo Teorema di Euclide usati soprattutto per dimostrare l'equivalenza tra aree o superfici piane.

E infine ti espongo due teoremi che sono oggetto di studio nei licei scientifici:

Se vuoi andare direttamente ai problemi svolti clicca nel bottone qui sotto.

VAI AGLI ESERCIZI

Geometria piana

Teorema di Pitagora

studentiScuola media, Scuola superiore
livello difficoltà
Gratuito
Equivalenza delle superfici piane

Primo teorema di Euclide

Gratuito
Equivalenza delle superfici piane

Secondo Teorema di Euclide

Gratuito
Equivalenza delle superfici piane

Equivalenza dei poligoni

Gratuito
Gratuito
Gratuito

10.000 esercizi
formazione completa

Eserciziari di Matematica Generale, Analisi I e II, Statistica, Fisica e Algebra Lineare

Leggi tutto

Statistica
Video corsi

Video corso R per ricercatori e professionisti

Leggi tutto
Il quaderno degli appunti
Statistica e Probabilità

Indice di connessione di Mortara

L'indice di Mortara è un indice utilizzato per misurare il grado di connessione o associazione tra due variabili X e Y qualitative nominali o categor
Statistica e Probabilità

Indice di connessione Chi-quadrato

Il Chi-quadrato è l'indice di connessione più utilizzato in statistica per valutare l'associazione tra due variabili categoriali o qualitative. Ad
Statistica e Probabilità

Indice V di Cramer

L'indice di Cramer è un indice di connessione normalizzato usato per stabilire il grado di associazione tra due variabili qualitative nominali X eY.